Команда дослідників Google DeepMind розробила інноваційну модель штучного інтелекту, яка допомагає розшифровувати фрагментовані латинські написи періоду Римської імперії.

Система, названа Aeneas на честь троянського героя римської міфології Енея, стала проривом у вивченні давньоримських текстів, інформує UAINFO.org з посиланням на NV.

Щороку археологи знаходять приблизно 1500 нових латинських написів, вирізьблених на камені, металі або кераміці. Вони є безцінним джерелом знань про повсякденне життя, вірування та мову стародавніх римлян. Однак більшість з них пошкоджені або неповні, що ускладнює їхню інтерпретацію.

Читайте також: Після 5 тисяч років знайдено відповідь, як збудували Стоунгендж

Щоб розв’язати цю проблему, вчені створили генеративну нейронну мережу, здатну аналізувати мовні закономірності та передбачати відсутні фрагменти. Модель була навчена на понад 176 тисячах латинських написів, що охоплюють близько 16 мільйонів символів, з яких 5% супроводжувались зображеннями. Вона враховує контекст, дату, місце походження та значення написів із 62 провінцій Римської імперії, яка існувала понад два тисячоліття.

Один із тестів включав аналіз відомої епітафії імператора Августа — Res Gestae Divi Augusti. Попри суперечливість тексту, модель змогла виявити архаїчні орфографічні особливості, що допомогло звузити час його створення до двох десятиліть, які обговорюються науковцями.

Читайте також: Науковці хочуть "оживити" птаха, який вимер 600 років тому

За даними DeepMind, понад 20 істориків випробували Aeneas визнали, що в 90% випадків модель є корисною відправною точкою для досліджень. Найкращі результати досягалися при поєднанні аналітики ШІ з досвідом фахівців, а не при повній автоматизації процесу.

Підписуйся на сторінки UAINFO Facebook, Telegram, Twitter, YouTube