Сфера 3D-візуалізації та проектування давно вийшла за межі творчих пошуків. Сьогодні це складний технологічний пайплайн, де помилка в оптимізації моделі чи невідповідність стандартам даних може зупинити роботу великого архітектурного бюро або ігрової студії. Артем Козлов як засновник Visual 360 підходить до цифрового виробництва з інженерною логікою. Ми обговорили з ним, чому в цій ніші процеси важливіші за інструменти та як науковий підхід допомагає масштабувати експертизу.

Трансформація індустрії: від творчого хаосу до технологічного конвеєра

— Ви часто кажете, що 3D-індустрії бракує системності. Що саме ви маєте на увазі?

Більшість команд у цій сфері досі працюють крафтово, сприймаючи кожен проєкт як нову пригоду з непередбачуваним результатом. Але для великого ринку, особливо в сегментах Gamedev чи BIM, потрібен конвеєр. Моя робота полягає в тому, щоб взяти хаотичний процес і розкласти його на чіткі етапи з вимірюваними критеріями якості. Це дозволяє масштабувати виробництво, адже замість одного унікального проєкту ви можете видавати десять, зберігаючи технічний стандарт.

Операційна модель Visual 360: як масштабувати експертизу на 15 країн

— Visual 360 виросла з невеликої команди у міжнародну компанію зі штатом понад 150 спеціалістів. Як вам вдалося зберегти якість при такій кількості студентів?

Масштабування в EdTech — це насамперед питання управління даними та контролю стандартів. Коли через вашу платформу проходить понад 100 000 студентів, ви не можете покладатися на ручне управління. Ми побудували систему, де кожен освітній трек є частиною великої LMS-платформи з автоматизованою перевіркою 3D-проєктів. Це дозволило нам вийти на ринки 15 країн, не втрачаючи глибини підготовки. По суті, Visual 360 сьогодні — це поєднання софтверної компанії та освітнього хабу, де технології працюють на утримання високої планки якості для кожного з 15 000 випускників, які вже працюють у світових студіях.

Технологічна база та нейроадаптивні методики

— Ваші розробки базуються на науковій базі у сфері нейроадаптивних систем та ШІ. Як це інтегрується в реальну практику?

Для мене наукові дослідження — це інструмент пошуку ефективних алгоритмів. Зокрема, ми використовуємо напрацювання в галузі нейроадаптивних платформ для аналізу когнітивного навантаження спеціаліста під час роботи. В межах нашої методики ImmersionED штучний інтелект не просто видає матеріал, а адаптує складність завдань під темп засвоєння навичок. Це дозволяє нам готувати кадри для STEM-сфер значно швидше, оскільки ми спираємося на перевірені механізми формування компетенцій, а не на зазубрювання теорії.

Міжнародні стандарти як інструмент стабільності

— Статус Autodesk Authorized Training Center є одним із ключових для Visual 360. Чому ви приділяєте таку увагу цій авторизації?

Це пряме підтвердження відповідності наших процесів світовим стандартам. Autodesk є ключовим гравцем у сфері проектування, і отримати авторизацію від такого гіганта означає пройти комплексну перевірку методології та кваліфікації. Для нас це сертифікація якості нашого технологічного пайплайну. Це гарантує, що методи роботи з софтом (3ds Max, Revit чи Maya) повністю сумісні з вимогами топових архітектурних бюро та Gamedev-студій світу.

KPI майбутнього: Автоматизація та роль ШІ

— Ви активно використовуєте ШІ у своїх робочих циклах. Яку роль ви відводите алгоритмам сьогодні?

ШІ є інструментом для усунення вузьких місць. У 3D-моделюванні існує величезна кількість рутинних завдань: очищення геометрії, підготовка текстур, рендер-менеджмент. Я розглядаю ШІ як спосіб автоматизувати ці 80% механічної роботи. Експертність сьогодні полягає не у вмінні вручну розставляти точки, а у вмінні керувати алгоритмами та здійснювати фінальну валідацію. Це підвищує ККД фахівця в рази.

— Які ваші плани щодо розвитку технологічної платформи на міжнародному ринку?

Ринок США зараз активно інвестує в цифрову інфраструктуру та STEM. Їм потрібні готові методики підготовки спеціалістів для роботи з VR/AR та складним моделюванням. Ми пропонуємо не просто контент, а відпрацьовану модель професійної адаптації, яка масштабується. Моя мета — зробити так, щоб складні цифрові навички ставали доступними через чіткі, інженерно вивірені процеси.

Світлана Федько

Підписуйся на сторінки UAINFO Facebook, Telegram, Twitter, YouTube