Допустим, вы работаете в Facebook над алгоритмами распознавания лиц. 

И вот улучшая работу алгоритмов вы переходите к задаче распознавания возраста, ведь вам нужно присвоить все фото, включая старые, сделанные, до запуска face recognition алгоритмов к конкретным профайлам.

Для этого вам нужен Data set. Например миллионы старых фотографий, которые разметит человек. Можно потратить годы и миллионы долларов, на то чтобы собрать несколько тысяч таких фотографий традиционным способов.

Читайте також: Екологічний #10YearChallenge: що змінилося у природі за 10 років. ФОТО

А можно запустить #10yearchallenge, в алгоритмах ленты указать 100% отображение этих постов и максимальный приоритет, и все будут счастливы. 

Вся лента будет засыпана челенжем и он будет вовлекать все новых и новых людей. 

Юзеры – мгновенно получат сотни лайков, а значит заветные дофамины. 

Чиатйте также: Киберпреступники-2019: к чему готовиться?

Программисты – получат размеченный датасет. 

Win-win.

И все это за какие-то сутки. Удивительное время, удивительный мир.

За аргументами, можно обратится к статье.

Підписуйся на сторінки UAINFO у Facebook, Twitter і Telegram