Три епохи навчання: Від зошитів до голографічних AI-асистентів
Віталій Тимошенко – визнаний експерт у галузі освітніх технологій та засновник SmartExpert і ContentBuilder.ai.
Коли я розпочав свою роботу у сфері освіти, світ навчання стояв на порозі масштабних змін. На перший погляд, все виглядало досить традиційно: корпоративні тренінги проводилися у форматі офлайн-семінарів із презентаціями та роздатковими матеріалами. Це був світ, де прогрес вимірювався кількістю проведених годин, а не реальними змінами у навичках та результатах.
Але я завжди відчував, що навчання може бути іншим. Мій шлях у цій сфері розпочався із запитань. Чому так складно адаптувати навчання під кожного співробітника? Чому знання, накопичені досвідченими експертами, зникають з їхнім звільненням? Чому навчання залишається рутинним і часто сприймається як обов'язок, а не як можливість? Ці питання стали відправною точкою для того, щоб переосмислити саму суть освітнього процесу.
З 2015 року я присвятив себе розробці рішень, які змінюють підхід до навчання. Разом з моєю командою ми стали піонерами у створенні автоматизованих платформ, таких як SmartExpert, інтеграції штучного інтелекту та впровадженні геймифікаційних механік. На той момент це були експериментальні технології, але сьогодні вони використовуються у 150 компаніях по всьому світу, а 50 000 людей щодня навчаються з їхньою допомогою.
Мета цієї статті — розповісти про те, який шлях ми подолали, яким був світ навчання в минулому, що він являє собою сьогодні і яким я бачу його майбутнє. Це історія не лише про технології, а й про те, як вони допомагають розкривати людський потенціал. Я переконаний, що в цій трансформації ми стоїмо не просто як спостерігачі, а як її творці.
Минуле: традиційне навчання
На початку мого шляху традиційні методи навчання були повсюдними. У ті роки вони сприймалися як безперечний стандарт, але мій особистий досвід показав, що за зовнішньою структурованістю крилися значні обмеження.
Головним інструментом передачі знань слугували роздаткові матеріали: інструкції, книжки, PowerPoint-презентації. Тоді це здавалося сучасним і доволі ефективним підходом. Але на практиці я часто помічав, що багато співробітників сприймали такі тренінги як формальність, необхідну лише для звітності. Увага в учасників швидко розсіювалася, матеріали вивчалися поверхово, а реальні навички майже не формувалися. Навчання не сприймалося як процес, здатний приносити конкретні результати чи зміни.
Матеріали були фіксованими й однаковими для всіх учасників, незалежно від їхнього рівня підготовки чи досвіду. Аналізувати результати тренінгу практично не було можливості: було незрозуміло, що саме співробітники засвоїли і як це відобразиться на їхній роботі.
Проведення очних тренінгів вимагало великих часових і фінансових витрат: треба було готувати матеріали, координувати групи, знаходити відповідних тренерів. Стандартизовані матеріали не могли врахувати індивідуальні потреби учасників, що робило навчання малоефективним. Оцінка результатів обмежувалася суб'єктивними відгуками учасників, а про реальний рівень засвоєння матеріалу можна було лише здогадуватися.
З часом стало зрозуміло, що такі методи навчання не відповідають викликам сучасного світу. Компанії все частіше стикалися з необхідністю адаптувати співробітників до нових умов за короткий час, але традиційні методи не могли впоратися з цим. Навчальні матеріали застарівали швидше, ніж встигали оновлюватися, а навчання "для всіх" все частіше ставало навчанням "для нікого".
Зрозумівши обмеженість старих методів, я почав шукати нові підходи, які б дозволили зробити процес навчання не лише більш ефективним, але й цікавим. У ті роки ми почали вивчати можливості автоматизації та впровадження технологій, таких як штучний інтелект. Це стало початком нашої роботи над інноваціями, які згодом лягли в основу автоматизованих систем навчання.
Сьогодення: цифрова трансформація та персоналізація
У 2015 році ми почали активно впроваджувати технології, які назавжди змінили підхід до навчання. Це був час переходу від традиційних форм до автоматизації, і наш внесок у цей процес виявився ключовим для багатьох компаній по всьому світу. Створені нами платформи, такі як SmartExpert і ContentBuilder.ai, стали інструментами, які не лише спрощують навчання, але й роблять його персоналізованим, захопливим та максимально ефективним.
Ми розпочали з розробки платформи управління навчанням (LMS), яка дозволила автоматизувати весь процес: від створення курсів до оцінки їхньої ефективності. Однією з ключових інновацій стали персоналізовані навчальні шляхи для кожного співробітника. Це означає, що кожен учасник навчання отримує індивідуальну програму, засновану на його поточних навичках, результатах тестування та завданнях. Наприклад, у міжнародній логістичній компанії ми впровадили систему, яка автоматично формувала плани навчання, дозволяючи скоротити час на адаптацію нових співробітників на 40%. Аналітичні дашборди, вбудовані у платформу, стали незамінним інструментом для менеджерів, які тепер можуть відстежувати прогрес своїх команд у реальному часі та виявляти слабкі місця.
Однією з наших найвагоміших інновацій стала геймифікація. Ми інтегрували ігрові механіки, які перетворили процес навчання на захопливу пригоду. Це особливо яскраво проявилося у проєкті для Тоні Роббінса, де ми розробили платформу Challenge.me. Учасники заробляли бали за виконання завдань, змагалися за місця в рейтингах і обмінювали очки на віртуальні нагороди. Цей успіх ми перенесли і на корпоративний сектор. Наприклад, у Home Credit Bank ми запустили Odyssey Challenge – програму, яка залучила понад 200 керівників у ігровий формат навчання. Система балів, "життів, що згорають" та командних змагань настільки захопила учасників, що навіть на вихідних вони продовжували виконувати завдання. Залученість зросла на 50%, а курс завершили вражаючі 97%.
Ми також впровадили формат мікронавчання. Це короткі 5–10-хвилинні модулі, які легко вбудувати в робочий графік співробітників. В міжнародних компаніях, наприклад, такі уроки дозволили пришвидшити процес адаптації нових співробітників на 30%. На відміну від традиційних годинних лекцій, мікронавчання робить процес навчання гнучким і доступним, особливо для тих, хто працює в умовах обмеженого часу.
Штучний інтелект став ще однією важливою частиною наших рішень. Він аналізує прогалини у знаннях, формує персоналізовані плани навчання і навіть автоматично оцінює результати тестів. Це допомагає знизити плинність кадрів на 35% завдяки персоналізованим рекомендаціям та мотивації співробітників. Крім того, завдяки підтримці понад 32 мов (а в перспективі 60) ContentBuilder.ai став незамінним інструментом для міжнародних компаній.
Ці технології не лише зробили навчання більш доступним, але й значно підвищили його ефективність. Ми не просто створили інструменти — ми змінили сам процес навчання, зробивши його частиною корпоративної культури, надихаючим і таким, що приносить відчутні результати. Компанії, які впровадили наші рішення, скоротили витрати на навчання до 80% і збільшили залученість співробітників на 30–50%. Це підтверджує, що автоматизація та персоналізація — це не просто тренди, а майбутнє освіти, яке вже настало.
Майбутнє: AI, голограми та нові горизонти
Ми перебуваємо на порозі нової ери, де технології стають повноцінним партнером, що супроводжує кожну людину на шляху до знань. Наступні десять років принесуть радикальні зміни в тому, як ми вчимося, адаптуємося та розвиваємося, завдяки персоналізованим AI-аватарам, інструментам автоматизації контенту та голографічним асистентам. Ці технології вже починають трансформувати освітній ландшафт, і я пишаюся тим, що наша команда активно бере участь у створенні цього майбутнього.
До 2025 року ми плануємо завершити розробку персоналізованих AI-аватарів, які стануть основою для нового покоління навчальних платформ. Ці аватари будуть адаптуватися до індивідуальних потреб користувачів, аналізуючи їхні сильні та слабкі сторони, пропонуючи інтерактивні плани навчання та відповідаючи на запитання в режимі реального часу. Уявіть собі особистого наставника, який говорить вашою мовою, розуміє ваш рівень знань і допомагає вирішити будь-які завдання.
Майбутнє навчання неможливо уявити без автоматизації створення освітнього контенту. ContentBuilder.ai вже сьогодні дозволяє компаніям створювати курси та програми за лічені години, а не місяці. Поки що програму супроводжують наші методологи, але ми вже бачимо вражаючу перспективу проєкту. Ми працюємо над тим, щоб до 2025 року ця технологія стала доступною кожному, від великих корпорацій до невеликих стартапів.
Наприклад, замість того, щоб витрачати місяці на розробку тренінгів, компанія зможе завантажити презентації, записи зустрічей чи навіть нотатки, а наша система автоматично перетворить їх на структурований курс із відеоуроками, тестами та практичними завданнями. Це особливо важливо для міжнародних компаній, де потрібна адаптація контенту під різні мови та культурні особливості. Ми вже довели ефективність цього підходу, допомагаючи великим клієнтам оцифрувати їхні знання та впровадити навчання більш ніж 30 мовами.
До 2030 року ми прогнозуємо, що голографічні AI-асистенти стануть невід'ємною частиною освітнього процесу. Ці технології дозволять вийти за межі екранів і створити повністю занурювальне навчання. Уявіть собі голографічного наставника, який може супроводжувати вас на робочому місці, показувати складні процеси в реальному часі або допомагати з адаптацією в нових умовах.
У майбутньому відбудеться впровадження цих технологій у повсякденні пристрої, включаючи автомобілі, домашні системи та офісні простори. Голографічні помічники не лише зроблять навчання доступним у будь-якому місці та в будь-який час, але й забезпечать інтерактивний досвід, якого неможливо досягти традиційними методами.
Ці зміни неминуче вплинуть на роль викладача. Ми бачимо, як лектор поступово перетворюється на наставника та фасилітатора. У майбутньому викладачі будуть більше зосереджені на підтримці та натхненні студентів, ніж на передачі базової інформації. Штучний інтелект візьме на себе рутинні завдання, такі як перевірка знань або підбір матеріалів, залишаючи людям простір для креативності та мотивації.
Еволюція освіти — це історія про те, як змінюються підходи, технології та цілі, щоб відповідати потребам часу. Порівнюючи три ключові епохи — традиційне навчання, цифрову трансформацію та майбутнє освіти, — можна побачити, як освіта з лінійного процесу перетворилася на динамічну, адаптивну та інтерактивну систему, яка все більше орієнтується на індивідуальні потреби тих, хто навчається.
Якщо в минулому головним завданням було просто передати знання, то сьогодні акцент змістився на розвиток навичок та мотивації. Сучасні методи навчання, такі як геймифікація, не лише роблять процес захопливим, але й сприяють тому, щоб навчання сприймалося як активний внесок у кар'єру чи особистісний розвиток. Наприклад, Odyssey Challenge, впроваджений для Home Credit Bank, не лише навчав співробітників, але й формував командний дух та залученість.
Працюючи у сфері освіти вже понад десять років, я бачу, як технології поступово змінюють не лише способи передачі знань, але й саме розуміння навчання. Ми більше не обмежені рамками часу та простору, паперовими конспектами чи односторонніми лекціями. Сьогодні навчання стає доступним, гнучким та інтерактивним, а завтра — воно стане невід'ємною частиною нашого повсякденного життя.
Для мене це не просто робота, а особиста місія: допомагати компаніям та людям адаптуватися до нових викликів. Ми у SmartExpert, використовуючи ContentBuilder.ai, вже зробили великі кроки у цьому напрямку. Наша команда — це люди, які горять ідеєю зробити навчання не лише ефективним, але й захопливим.
Але технології — це лише інструмент. Справжні зміни відбуваються тоді, коли компанії та професіонали наважуються переглянути свої підходи до навчання та розвитку. В епоху змін питання не в тому, чи варто впроваджувати інновації, а в тому, чи готові ви стати частиною цієї нової реальності.
Мій заклик до вас: будьте першими. Шукайте можливості впровадити передові технології, експериментуйте з геймифікацією, автоматизацією, штучним інтелектом. Зрозумійте, що навчання — це не просто завдання, а інвестиція в майбутнє вашої команди, вашої компанії та вас самих.
Віталій Тимошенко
Підписуйся на сторінки UAINFO Facebook, Telegram, Twitter, YouTube
Повідомити про помилку - Виділіть орфографічну помилку мишею і натисніть Ctrl + Enter
Сподобався матеріал? Сміливо поділися
ним в соцмережах через ці кнопки