Украинский стартап Planexta сегодня запустил кампанию на Kickstarter. По словам разработчиков, умный браслет под названием Senсe умеет мониторить психическое состояние человека на протяжении дня на основании данных электрокардиограммы. Команда хочет собрать на его производство $100 000.

Ранее сообщалось о разработках этой команды в Днепре, в лаборатории «Платформа 20К». Senсe - это одно из воплощений технологии браслета с ЭКГ. Этот проект был основан после того, как команда госпиталя прошлой осенью провела рекордный в Украине кардиоскрининг (проверку сердечно-сосудистой системы), которая охватила больше 22 000 пациентов.

По словам бывшего главы Первого добровольческого мобильного госпиталя имени Н. Пирогова и основателя компании Евгения Найштетика, средства в основном пойдут на организацию производства устройства. Сейчас готов его рабочий прототип, а первую партию планируют выпустить в количестве 5000 штук.

Читайте также: Можно ли сегодня выжить без мобильного телефона

«Мы провели ряд экспериментов, развивая технологию считывания R-пиков ЭКГ с одной руки. Такие данные нужны для анализа вариабельности ритма сердца - это популярный в медицине метод оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний, предикторов заболеваний и психо-эмоционального состояния человека», - говорит Евгений.

По его словам, суть в изучении интервалов между сердечными сокращениями с точностью до миллисекунд - по этому можно оценивать работу вегетативной нервной системы, и используя математические методы, оценивать общее состояние человека. В США этот метод изучают в HeartMath Institute, в бывшем СССР эти разработки были связаны с космической медициной и работами профессора Романа Баевского.

Читайте также: Умный дом: выживут не все

«Такой браслет сможет показать, радуетесь вы или грустите, тревожитесь или спокойны, выспались или нет, в любой момент времени - фактически, это самый точный в мире фитнес-трекер», - говорит основатель стартапа. Эти данные браслет собирает в пассивном режиме (его не надо активировать), каждые 30 минут на протяжении 130 секунд. Данные о состоянии пользователя собираются и анализируются в мобильном приложении.