Як українським компаніям використовувати штучний інтелект задля посилення конкурентоспроможності та економії ресурсів

Штучний інтелект — один із основних драйверів бізнес-інновацій у світі, але українські компанії поки що не поспішають з його впровадженням. За даними Держстату за листопад 2024 року, лише 5,2% підприємств використовують ШІ. Для порівняння: аналітика великих даних і ERP-системи набули трохи більшого поширення — 15,2% компаній.

Для України, де малий і середній бізнес стикається з обмеженими ресурсами, AI-агенти можуть стати ідеальним рішенням, вважає AI/ML Product Manager (продуктова менеджерка з питань штучного інтелекту) Анастасія Придіус. Працюючи в США, Європі та Україні, Анастасія успішно реалізувала проєкти в галузях автоматизації бізнес-процесів, штучного інтелекту та аналітики даних.

Її професійний досвід включає роботу в компанії Vertamedia, яку визнано однією з найдинамічніших за версіями Inc. 5000 та Deloitte 500 завдяки успіхам у створенні SaaS-рішень. За понад вісім років Анастасія Придіус накопичила унікальний досвід у розробці продуктів, які не тільки оптимізують процеси, а й підвищують ефективність взаємодії з клієнтами.

Про те, які рішення можуть стати орієнтиром для українського бізнесу на порозі технологічної трансформації, Анастасія розповіла нашій редакції.

— Анастасіє, чому, на вашу думку, лише 5,2% українських підприємств використовують ШІ? Що заважає більш активному впровадженню штучного інтелекту?

— Головна проблема — нестача кваліфікованих фахівців. Згідно з дослідженням, понад половина малих і середніх підприємств в Україні не мають у своїй команді ІТ-спеціалістів, і це значно ускладнює впровадження інновацій. Крім того, багато компаній не розуміють, як ШІ може допомогти їм покращити бізнес-процеси, це пов’язано з браком знань і досвіду.

Однак існують інструменти, які не потребують значних інвестицій в інфраструктуру та дозволяють покращувати роботу з даними, роблячи їх доступними для прийняття обґрунтованих рішень. Це особливо важливо для українських малих і середніх підприємств, де часто бракує ресурсів для складних технологічних впроваджень.

— Ви розробили інструмент для консолідації даних і отримання бізнес-інсайтів із використанням штучного інтелекту. Які його основні можливості та переваги для малих і середніх підприємств?

— Під час створення цього рішення головна мета полягала в тому, щоб запропонувати інструмент, який дозволяє автоматизувати роботу з даними без значних витрат. Так з’явився Excelinsight, який допомагає компаніям прискорити обробку даних і підвищити точність аналітики. Це особливо важливо для малого та середнього бізнесу, де обмежені ресурси часто ускладнюють впровадження складних технологій.

Наше рішення позбавляє бізнес від рутинних завдань, та звільняє час для стратегічного планування. Усе це допомагає компаніям бути більш гнучкими та конкурентоспроможними.

— Після впровадження цього рішення компанії змогли перерозподілити до 40% часу на стратегічні завдання. Чи можете навести приклади успішного використання?

— Один із яскравих прикладів — проєкт з американською маркетинговою компанією, яка стикалася з проблемою складного аналізу даних щодо рекламних кампаній. Автоматизація цих процесів за допомогою нашого інструменту дозволила скоротити час на збір і обробку даних, та водночас підвищила точність аналітики. Наприклад, це допомогло виявити моделі поведінки клієнтів, коефіцієнти конверсії, а також спрогнозувати майбутні продажі та ефективність маркетингових інвестицій. Це, своєю чергою, дозволило маркетинговій команді зосередитися на стратегіях і креативних рішеннях, що покращило результати кампаній.

Цей досвід можна адаптувати для українських компаній. Наприклад, маркетингові та рекламні агентства могли б використовувати подібні інструменти для оптимізації своїх процесів, що дозволило б не лише зменшити часові витрати, а й підвищити якість персоналізованих рішень для клієнтів.

— Ви також працювали з провідними американськими компаніями та їхніми фінансовими командами, які потребували автоматизації процесів збору та обробки даних для економії часу. Як цей досвід можна застосувати в інших галузях бізнесу, зокрема в Україні?

— Завдяки нашому пілотному проєкту нам вдалося успішно автоматизувати фінансову оцінку в будівельній компанії, яка спеціалізується на зведенні багатоквартирних будинків та управлінні нерухомістю. Ми також розробили складні алгоритми для обробки фінансових і контрактних документів, зокрема із використанням генеративного ШІ.

За допомогою спеціально створеного ШІ-рішення ми змогли скоротити час на збір і обробку даних до 40% та підвищити точність критично важливих фінансових звітів. Таким чином, ми не лише вирішили їхні поточні завдання, а й заклали основу для масштабування рішення в інші відділи.

Впровадження аналогічних рішень в українських компаніях може допомогти підвищити ефективність та звільнити час для стратегічного планування та покращення якості звітності. Наприклад, у сфері фінансового планування та комплаєнс-контролю, де точність даних є критично важливою, такі рішення можуть значно покращити процес ухвалення рішень і прискорити аналітичні процеси.

— Ви не лише впроваджуєте ШІ для автоматизації бізнес-процесів, а й навчаєте основам роботи з ним та стратегіям його впровадження. Наприклад, ви провели спеціалізований онлайн-курс і воркшоп із основ ШІ та стратегій інтеграції. Які ключові знання, на вашу думку, можуть бути найбільш необхідними серед підприємців?

— Під час нашого курсу ми зосередили увагу на кількох ключових аспектах. По-перше, це правильна підготовка даних, адже саме вони є основою для успішного застосування ШІ. Ми пояснювали, як ефективно збирати, обробляти та очищати дані, щоб отримати якісні результати при впровадженні штучного інтелекту в бізнес-процеси.

По-друге, велике значення приділялося оцінці ризиків та можливостей при інтеграції ШІ. Крім того, ми розглянули вибір оптимальних сценаріїв впровадження штучного інтелекту. Ми навчали, як правильно оцінювати, який із бізнес-процесів має найбільший потенціал для автоматизації та оптимізації за допомогою ШІ, а також як аналізувати витрати на впровадження та строки отримання результатів.

— Ви двічі брали участь у найбільших виставках цифрової індустрії в Європі Dmexco. Які основні тренди у сфері ШІ ви для себе відзначили?

— У 2016–2017 роках, коли я брала участь у цих заходах, про ШІ ще не говорили так активно, як зараз. Однак бізнес, пов’язаний із рекламними технологіями, вже тоді будувався на аналізі реальних даних. Це дало мені розуміння того, наскільки важливо вибудовувати стратегію та аналітику даних, слухаючи спікерів і спілкуючись із провідними фахівцями ринку.

На цих заходах також активно обговорювали значення персоналізованих рекомендацій і їхній вплив на підвищення конверсії та лояльності користувачів. Для реалізації такого рівня персоналізації та автоматизації необхідні потужні ШІ-алгоритми, які можуть аналізувати поведінку користувача, враховувати його вподобання та миттєво адаптувати контент або пропозиції.

Це вплинуло на мої подальші розробки, оскільки я почала приділяти ще більше уваги тому, як ШІ може покращити та автоматизувати ухвалення рішень на основі даних. Завдяки цьому компанії можуть працювати ефективніше та підвищувати свою конкурентоспроможність.

— Протягом восьми років ви створюєте продукти, які успішно оптимізують бізнес-процеси на підприємствах у США, Європі та Україні. Які рішення, на вашу думку, можуть стати орієнтиром для українського бізнесу на порозі технологічної трансформації?

— Хоча ШІ в Україні ще тільки розвивається, місцевих ІТ-фахівців високо цінують на міжнародному ринку. Крім того, розвиток IoT дає мені впевненість, що найближчим часом штучний інтелект активно використовуватимуть представники малого та середнього бізнесу.

Спираючись на свій досвід роботи в Америці, я б порадила українським підприємцям зрозуміти, як і де можна застосовувати ШІ, та аналізувати свою діяльність за принципом «ціна/результат». Також я сподіваюся, що українському бізнесу надаватимуть більше міжнародних і державних грантів для впровадження інновацій, що сприятиме подальшому розвитку економіки.

З практичних рекомендацій — інтегрувати передові технології в повсякденну роботу. Наприклад, використовувати ШІ-агентів та інструменти автоматизації, які не потребують значних інвестицій у впровадження. Також важливо навчати співробітників і керівників основам роботи з ШІ.

І, нарешті, потужним драйвером змін у сфері технологій можуть стати партнерство з ІТ-експертами та участь в освітніх ініціативах. Український бізнес уже продемонстрував здатність бути гнучким і знаходити ефективні рішення навіть у складних умовах. З правильним підходом до впровадження технологій він зможе стати конкурентоспроможним не лише на внутрішньому, а й на світовому ринку.

Яна Кондратенко

Підписуйся на сторінки UAINFO Facebook, Telegram, Twitter, YouTube