Эми Вебб:

В прошлом месяце я впервые с 1994 года болталась в торговом центре. Я купила газировку на фуд-корте. Я просмотрела стойки с одеждой в универмагах. В конце концов я купила футболку. В принципе, с моего последнего посещения торговых центров, изменилось мало что. Как и раньше там было много подростков и шопоголиков, бесконечно снующих по магазинам. И все же что-то было совсем другое. В течение этого дня я слила кучу данных о себе – не только о том, где я совершила покупки и что я купила, но также о моих намерениях, интересах и особенностях.

Находитесь ли вы в торговом центре или на диване, информация о вас может быть получена на основе анализа вашего голоса, глаз, позы – даже ваших костей и капиллярных структур. Как часто вы переключаетесь между мобильным устройством и настольным компьютером? Вы используете чаще видеовызовы, или голосовые звонки? Какова вероятность того, что вы купите вещи в воскресенье утром по сравнению с днем вторника? Все эти вопросы касаются биометрии, которая применяет статистический анализ к биологическим и поведенческим данным и которая может быть использована для определения не только того, кто вы есть, но и того, как вы, вероятно, будете действовать. В этом году вы услышите много об этой новой горячей теме.

Современные инструменты поведенческой биометрии могут отображать и измерять то, как вы взаимодействуете с каждым принадлежащим вам гаджетом с экраном, – с какой силой вы нажимаете кнопки, и как быстро вы щелкаете пальцами при поиске в результатах поиска. Эти инструменты также знают ваш уникальный шаблон печати на физической клавиатуре – как много вы делаете ошибок, и удерживаете ли вы кнопку удаления или постоянно нажимаете на нее.

Вот почему компания BioCatch, которая создала систему, собирающую и сопоставляющую более 2000 пунктов данных для создания отдельных профилей пользователей, заявляет, что она в течение нескольких секунд может понять, что вы вошли в компьютер, используя чужое имя пользователя и пароль. Именно поэтому колл-центры теперь могут определять возраст, пол, настроение и эмоциональное состояние клиента, просто прислушиваясь к его или ее голосу и тональности, благодаря таким инструментам, как Tone Analyzer IBM Watson.

Читайте также: Inc.: Google облегчает процесс удаления личных данных. Почему это важно

Тем временем Nuance Communications создала биометрическое программное обеспечение, используемое банками, телекоммуникационными и страховыми компаниями, а также правительственными учреждениями для создания более 400 миллионов "голосовых отпечатков" своих клиентов. Они говорят, что эти голосовые отпечатки обеспечивают намного более высокий уровень безопасности, чем пароли или ПИН-коды.

Amazon недавно получила патенты на биометрическое зондирование, в том числе на функцию Alexa, которая может понимать не только то, что вы говорите, но распознавать тон вашего голоса, кашляете ли вы, и даже ваш уровень стресса или усталости. Таким образом создана машина, которая может определять,  не заболели ли вы. Но Amazon может пойти дальше: он может определить, не заражены ли другие люди в вашем районе, а также проанализировать ваши предыдущие привычки онлайн-покупок и проанализировать ваши прошлые квитанции о покупках, чтобы сделать ряд предложений по покупкам – капли от кашля, свежий куриный суп, салфетки. Вас могут сопровождать соответствующие цифровые рекламные объявления.

Пассивное поведенческое биометрическое сканирование распространяется и на объекты реального мира. Walmart недавно подал патент на ручку с тележкой для покупок, которая может определять частоту сердечных сокращений покупателя, температуру ладони и скорость ходьбы, чтобы определить, испытывает ли человек волнение. Если это так, тележка будет сообщать об этом сотруднику, который может подойти, чтобы помочь клиенту.

Читайте также: Личные данные и blockchain: чем грозит технологии новый закон

Сбор пакетов битов и байтов этих  данных, хотя и полезен, но поднимает острые вопросы. Кто имеет право по закону хранить наши данные? Имеют ли компании право изменять соглашения с конечными пользователями относительно наших данных? Как должно выглядеть управление данными в эпоху поведенческой биометрии? Это особенно важно, поскольку большинство людей понятия не имеют, сколько данных они генерируют, и что можно с этим сделать.

Однако, как только эти вопросы будут решены, мы сможем увидеть, как физические и цифровые области плавно сливаются совершенно новым способом. Это приведет нас к возможности получить более качественные, персонализированные услуги дома и во время нашего путешествия по миру – или тогда, когда мы ощутим странную ностальгию по газировке в местном торговом центре.

Підписуйся на сторінки UAINFO у Facebook, Twitter і Telegram

Оригинал на Inc.

Перевод – UAINFO