Вчені заявили, що розробили штучний інтелект, здатний прогнозувати розвиток понад 1000 захворювань заздалегідь — ще за кілька років до офіційного діагнозу. Технологія базується на тих самих принципах, що й відомі чат-боти на кшталт ChatGPT.

Модель отримала назву Delphi-2M. Вона аналізує історію хвороби пацієнта і «прогнозує ймовірність розвитку понад тисячі недуг» у майбутньому, йдеться в дослідженні, опублікованому в журналі Nature. Над проєктом працювали науковці з Великої Британії, Данії, Німеччини та Швейцарії, інформує UAINFO.org з посиланням на NV.

Основою для навчання системи стала база UK Biobank — масштабне біомедичне дослідження із даними про близько пів мільйона людей.

За словами експерта з ШІ Німецького центру дослідження раку Моріца Герстунга, робота моделі подібна до вивчення граматики у тексті, тільки замість слів вона аналізує послідовність медичних діагнозів. Він пояснив:

«Delphi-2M навчається на медичних даних, вивчає, які діагнози з’являються разом і в якій послідовності, і завдяки цьому робить точні прогнози, важливі для здоров’я».

Читайте також: Мікропластик може накопичуватись у мозку та прискорювати симптоми хвороби Альцгеймер, – дослідження 

Герстунг показав графіки, які свідчать, що штучний інтелект може краще визначати ризик серцевого нападу, ніж традиційні методи, що враховують лише вік та інші фактори.

Щоб перевірити роботу моделі, її протестували на даних майже двох мільйонів пацієнтів із данської медичної бази.

Втім, науковці наголосили, що Delphi-2M ще не готова для застосування в лікарнях.

«Це лише перший крок, адже використані бази даних мають обмеження щодо віку, етнічного складу та медичних результатів», — зауважив дослідник у сфері медичних технологій Пітер Банністер з британського Інституту інженерії та технологій.

На думку команди, у майбутньому подібні системи зможуть допомогти лікарям у ранньому виявленні проблем і своєчасному лікуванні, а також ефективніше розподіляти ресурси у сфері охорони здоров’я.

Читайте також: Учені з’ясували, які продукти допомагають підтримувати пам’ять і увагу в літньому віці

Один з авторів дослідження Том Фіцджеральд підкреслив, що такі інструменти «можуть стати корисними для оптимізації роботи перевантажених медичних систем».

Водночас науковці зазначають, що лікарі й зараз використовують комп’ютерні програми для оцінки ризику, наприклад британську систему QRISK3, яка допомагає прогнозувати ймовірність інфаркту чи інсульту. Різниця в тому, що Delphi-2M може аналізувати одразу всі хвороби й робити довгострокові прогнози.

Професор Кінгс-коледжу Лондона Густаво Сюдре вважає цю розробку «важливим кроком до масштабованих і зрозумілих систем прогнозування, які водночас дотримуються етичних принципів».

Підписуйся на сторінки UAINFO Facebook, Telegram, Twitter, YouTube