У сучасному світі відеоспостереження штучний інтелект уже не є розкішшю — це основа новітніх систем безпеки. Засновник ТОВ Каштан Компанія Олег Пипко пояснює, як інтелектуальні NVR та DVR-платформи компанії змінюють призначення відеореєстраторів, перетворюючи звичайне відео на аналітичні дані, що підвищують безпеку руху, громадський порядок і ефективність роботи операторів.

«Сучасним містам потрібні системи, які не просто записують, — зазначає Олег Пипко. — Вони мають розуміти те, що бачать: розпізнавати транспорт, виявляти аномалії та надавати аналітику в режимі реального часу. Саме в цьому полягає перевага OLTEC».

Вбудований штучний інтелект та відеоаналітика

У центрі нової лінійки реєстраторів OLTEC, зокрема моделі OLTEC NVR-7132N, знаходиться потужний вбудований процесор і система AI-аналітики. Пристрій підтримує до 36 каналів відео 4K, кодування H.265AI для економії місця на диску та працює на стабільній кастомізованій Linux-платформі, розрахованій на безперервну роботу. Найважливіше — він оснащений вбудованими інтелектуальними функціями аналізу, такими як розпізнавання облич, виявлення людей та статистика пасажиропотоку, що працюють з камерами OLTEC або будь-якими сумісними IP-камерами за стандартом ONVIF.

Ці функції дозволяють NVR не лише записувати події, а й інтерпретувати їх. Система розрізняє людей і транспорт, реагує на певні сценарії, створює аналітичні звіти в реальному часі та миттєво надсилає сповіщення.
 «Завдяки цьому користувачеві не потрібен окремий сервер аналітики, — пояснює Олег Пипко. — Наші реєстратори вже мислять замість вас».

Розпізнавання транспорту та безпека на дорогах

Олег Пипко підкреслює, що підхід OLTEC до безпеки дорожнього руху виходить далеко за межі звичайного зчитування номерних знаків. Використовуючи сучасні алгоритми AI та ALPR (автоматичного розпізнавання номерів), системи OLTEC здатні визначати марку, модель, колір і тип автомобіля, навіть якщо номерна табличка відсутня або закрита. Такий підхід є надзвичайно важливим для поліції, міських служб і транспортних операторів, які прагнуть ефективніше керувати дорожнім рухом і контролювати порушення.

«Штучний інтелект дозволяє нам аналізувати дорожню ситуацію так само, як це зробив би оператор, — зазначає Олег Пипко. — Ми оцінюємо поведінку транспорту, швидкість і тип у реальному часі, попереджаючи аварійні ситуації ще до того, як вони стануться».

Аналітика OLTEC також інтегрується з радарами, GPS і хмарними платформами, утворюючи єдину екосистему для контролю швидкості, управління паркуванням і фіксації порушень. Такий підхід зменшує витрати на інфраструктуру, споживання трафіку та затримки передачі даних, надаючи при цьому оператору можливість проводити пошук і аналіз мільйонів записів за лічені секунди.

Від сирих даних до корисної аналітики

Як наголошує Олег Пипко: «Збирати відео — просто. Перетворювати його на знання — ось справжня цінність системи».
 Кожен NVR чи DVR OLTEC створений для того, щоб перетворювати масиви даних на структуровану, доступну та зрозумілу інформацію. Незалежно від того, чи йдеться про підрахунок пасажирів у транспортному вузлі, чи про аналіз дорожніх тенденцій у масштабах міста, рішення OLTEC надають чіткі панелі моніторингу, автоматичні сповіщення та довгострокову статистику.

Це відповідає світовим тенденціям інтелектуального управління містами та цифрової безпеки. Завдяки використанню AI безпосередньо «на краю мережі» — у самому пристрої — OLTEC забезпечує швидшу реакцію, кращий захист приватності та гнучке масштабування для муніципалітетів і бізнесу.

Бачення безпечного та розумного майбутнього

Для Олега Пипко інтелектуальні відеосистеми — це не просто контроль, а інструмент розвитку та безпеки.
 «Кожен кадр, який ми аналізуємо, допомагає створювати безпечніші перехрестя, ефективніший транспорт і надійніші громади, — підсумовує він. — Місія OLTEC — зробити так, щоб ця технологія працювала всюди — від малого бізнесу до цілих міст».

Завдяки поєднанню вбудованої аналітики, хмарних інтеграцій та багаторівневого AI-розпізнавання OLTEC впевнено рухається до майбутнього, де відеоспостереження перетворюється на справжню систему ситуаційної обізнаності, що захищає людей, транспорт і інфраструктуру в реальному часі.

Псярнецький Максим, експерт з систем безпеки з 2007 року

Підписуйся на сторінки UAINFO Facebook, Telegram, Twitter, YouTube